{"id":111446,"date":"2025-09-10T15:54:40","date_gmt":"2025-09-10T13:54:40","guid":{"rendered":"https:\/\/fulfillmenttools.com\/?p=111446"},"modified":"2025-10-09T13:00:34","modified_gmt":"2025-10-09T11:00:34","slug":"teil-2-smart-schneller-besser-wie-kuenstliche-intelligenz-order-routing-transformiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fulfillmenttools.com\/de\/teil-2-smart-schneller-besser-wie-kuenstliche-intelligenz-order-routing-transformiert\/","title":{"rendered":"KI im Handel Teil 2: Wie k\u00fcnstliche Intelligenz Order Routing transformiert"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row row_height_percent=&#8220;70&#8243; back_color=&#8220;color-wayh&#8220; back_image=&#8220;111453&#8243; parallax=&#8220;yes&#8220; overlay_color=&#8220;color-wayh&#8220; overlay_alpha=&#8220;30&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; content_parallax=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;184809&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; overlay_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; mobile_height=&#8220;340&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_raw_html]JTVCY2NfcG9zdF9kZXRhaWxfaGVhZGVyJTVE[\/vc_raw_html][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; h_padding=&#8220;6&#8243; top_padding=&#8220;3&#8243; bottom_padding=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; equal_height=&#8220;yes&#8220; gutter_size=&#8220;0&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;139813&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]Einleitung[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;432804&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat sich als unverzichtbare Technologie etabliert und kann bei strategischem Einsatz einen gro\u00dfen Nutzen f\u00fcr Unternehmen bieten. In unserer Blog-Reihe beleuchten wir die vielf\u00e4ltigen Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI in Auftragsmanagementsystemen (OMS). Im<\/span><a href=\"https:\/\/fulfillmenttools.com\/empowering-order-management-with-machine-learning\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">ersten Artikel<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> haben wir Use Cases f\u00fcr maschinelles Lernen im Order Management vorgestellt. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf einen besonders profitablen Anwendungsbereich: die Optimierung von<\/span><b> Order Routing durch KI.<\/b>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;209474&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]K\u00fcnstliche Intelligenz im Order Routing<span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;181467&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">Einzelh\u00e4ndler mit zahlreichen Vertriebskan\u00e4len und verschiedenen Standorten, stehen vor der Herausforderung, Kund:innenbestellungen effizient zu erf\u00fcllen. Eine KI-basierte Routing-Engine unterst\u00fctzt Einzelh\u00e4ndler dabei, Lieferzeiten zu verk\u00fcrzen, Kosten zu senken, die Bestandskontrolle zu verbessern und sowohl die Konversionsrate als auch den Umsatz zu steigern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir nehmen an, dass Sie<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>24 Versandstandorte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, bestehend aus Lagern, Gesch\u00e4ften und Dropshippern, betreiben<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">eine durchschnittliche Warenkorbgr\u00f6\u00dfe von<\/span><b> 4 Artikeln<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> haben\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">die Wahl zwischen<\/span><b> 2 verschiedenen Versanddienstleistern <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">bieten\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Split Orders<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erlauben<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Szenario ergeben sich f\u00fcr eine Bestellung insgesamt <\/span><b>5.308.416<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> m\u00f6gliche Routing-Optionen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neben der gro\u00dfen Anzahl an M\u00f6glichkeiten tragen verschiedene Faktoren zur Komplexit\u00e4t des Fulfillment-Prozesses bei. Dazu z\u00e4hlen:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">global verteilte Netzwerke<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">branchenspezifische Anforderungen\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">individuelle Kund:innenw\u00fcnsche bez\u00fcglich Services<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da jedes Unternehmen einzigartig ist, variieren auch die Ziele bei den Routing-Entscheidungen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um die Bestellung effizient auszuf\u00fchren, Kund:innenbed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen und Kosten zu senken, ist es entscheidend, nicht nur nicht nur irgendeine, sondern die optimale Option aus einer Vielzahl von M\u00f6glichkeiten zu identifizieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Aufgabe ist selbst f\u00fcr leistungsstarke Computer alles andere als trivial, da die Berechnung aller Optionen mehrere Minuten dauern kann. Der Prozess muss jedoch nicht <\/span><b>nur die gro\u00dfe Komplexit\u00e4t bew\u00e4ltigen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sondern auch <\/span><b>au\u00dfergew\u00f6hnlich schnell <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sein, insbesondere w\u00e4hrend der Checkout-Phase. Daher m\u00fcssen diese entscheidenden Daten innerhalb von Millisekunden bereitgestellt und ausgewertet werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie Ihre eigenen Routing-Optionen selbst berechnen m\u00f6chten, steht Ihnen daf\u00fcr unser<\/span><a href=\"https:\/\/fulfillmenttools.com\/best-order-routing-engine\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">Order Routing Calculator<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zur Verf\u00fcgung.<\/span>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_size=&#8220;h3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;180097&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]Komplexit\u00e4t bew\u00e4ltigen durch k\u00fcnstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Optimierung[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;588222&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">Ein gew\u00f6hnlicher, moderner Prozessor ist nicht in der Lage, alle m\u00f6glichen Lieferoptionen innerhalb einer Sekunde zu berechnen. Daher ben\u00f6tigen Einzelh\u00e4ndler eine leistungsstarke Order Routing Engine, die mit Hilfe eines effizienten Optimierungsprozesses innerhalb weniger Millisekunden das bestm\u00f6gliche Ergebnis liefert. Das Ziel der Order Routing Engine ist es, nicht irgendeine, sondern die optimale L\u00f6sung f\u00fcr die Auftragsabwicklung in Millisekunden zu generieren. Daf\u00fcr werden alle entscheidenden Kriterien eines Einzelh\u00e4ndlers durch einen KI-gesteuerten Prozess, der maschinelles Lernen und kombinatorische Optimierungsalgorithmen kombiniert, ber\u00fccksichtigt und abgewogen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um f\u00fcr jede Bestellung das effizienteste Fulfillment-Center zu identifizieren, analysieren die KI-Algorithmen dabei Faktoren wie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lagerbest\u00e4nde,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nachfrageprognosen\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lieferantenzuverl\u00e4ssigkeit<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image media=&#8220;111459&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;213485&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;136458&#8243;]<em>Eine Routing-Engine w\u00e4hlt aus vielen verschiedenen Fulfillment-Optionen f\u00fcr eine Bestellung die beste in innerhalb k\u00fcrzester Zeit aus.<\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;245733&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">Dabei nutzt die Routing-Engine eine <\/span><b>Optimierungsmethode<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die Alternativen gruppiert und probabilistische Kombinationen einsetzt, um die beste verf\u00fcgbare L\u00f6sung innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens zu ermitteln.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dabei kann es vorkommen, dass noch bessere L\u00f6sungen existieren, die vom Algorithmus \u00fcbersehen werden. Nachdem die Routing-Entscheidung getroffen wurde, \u00fcberpr\u00fcft die KI, unterst\u00fctzt durch maschinelles Lernen, im Hintergrund weiterhin andere M\u00f6glichkeiten, um zu bewerten, ob es eine bessere L\u00f6sung gegeben h\u00e4tte. Das System integriert dieses neue Wissen in den folgenden Berechnungsprozess, wodurch der Algorithmus mit neuen Ans\u00e4tzen optimiert. Dieser <\/span><b>kontinuierliche Lernprozess<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fchrt \u00fcber Zeit zu verbesserten Ergebnissen, wodurch das System mit jeder Iteration effizienter wird.<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image media=&#8220;111455&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;152746&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;669799&#8243;]<em>Beispiel f\u00fcr eine Routing Strategy auf Basis individueller H\u00e4ndler-Kriterien<\/em>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;125343&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]Vorteile einer auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierenden Routing-Engine[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;161524&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">Eine Order Routing Engine, die von KI unterst\u00fctzt wird, bringt einige Vorteile mit sich:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie erm\u00f6glicht somit die intelligente und optimale Verteilung von Kund:innenbestellungen \u00fcber das Fulfillment-Netzwerk des Einzelh\u00e4ndlers.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie vereinfacht Prozesse\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie verbessert die Ressourcennutzung, einschlie\u00dflich Lagerbestand und Personal.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">So werden Kosten gesenkt und die Rentabilit\u00e4t gesteigert.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit einem Distributed Order Management System (DOMS) schaffen Einzelh\u00e4ndler die Grundlage f\u00fcr die Verkn\u00fcpfung digitaler Touchpoints mit allen verf\u00fcgbaren Bestandsquelle, um Informationen zu Verf\u00fcgbarkeit, Lieferung und Service \u00fcber alle Kan\u00e4le zu standardisieren. Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen ihren Kund:innen ein perfektes Einkaufserlebnis bieten, indem sie beispielsweise:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Liefer- und Abholzeiten verk\u00fcrzen\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">umfassende Informationen zu Versand und Verf\u00fcgbarkeit bereitstellen\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">flexible Services anbieten\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Ma\u00dfnahmen f\u00f6rdern die Kund:innenzufriedenheit und -bindung und steigern letztlich den Umsatz. Auf diese Weise heben sich Einzelh\u00e4ndler mit einem \u00fcberzeugenden Omnichannel-Erlebnis langfristig von der Konkurrenz ab.<\/span>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;219292&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]Fazit: K\u00fcnstliche Intelligenz im Order Routing[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;155312&#8243;]<span style=\"font-weight: 400;\">Der Einsatz von maschinellem Lernen k\u00fcnstlicher Intelligenz im Rahmen eines fortschrittlichen Order Routing bietet Einzelh\u00e4ndlern, die sich in der Komplexit\u00e4t eines vielf\u00e4ltigen Fulfillment-Netzwerks zurechtfinden m\u00fcssen, viele Vorteile. Der Einsatz von KI erm\u00f6glicht eine schnelle und genaue Entscheidungsfindung, indem zahlreiche Faktoren analysiert werden, um in Millisekunden optimale Routing-L\u00f6sungen zu liefern.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch wenn zun\u00e4chst m\u00f6glicherweise nicht alle potenziellen Optionen ber\u00fccksichtigt werden, verbessert sich das System durch seine Lernf\u00e4higkeit kontinuierlich, sodass jede Iteration effizienter ist als die vorherige. Die m\u00fchelose Optimierung des Order Routings \u00fcber Fulfillment-Netzwerke hinweg hilft Einzelh\u00e4ndlern:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Kosten zu senken<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Rentabilit\u00e4t zu steigern\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">die Kund:innenzufriedenheit durch schnellere Lieferungen, bessere Informationen und flexible Serviceangebote zu verbessern<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch den Einsatz dieser Technologie k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler nicht nur die hohen Erwartungen ihrer Kund:innen erf\u00fcllen, sondern sich auch durch ein au\u00dfergew\u00f6hnliches Omnichannel-Einkaufserlebnis von ihrer Konkurrenz abheben. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; h_padding=&#8220;6&#8243; top_padding=&#8220;3&#8243; bottom_padding=&#8220;3&#8243; back_color=&#8220;color-166841&#8243; overlay_color=&#8220;accent&#8220; overlay_alpha=&#8220;80&#8243; equal_height=&#8220;yes&#8220; gutter_size=&#8220;4&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_horizontal=&#8220;left&#8220; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; column_padding=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-121104&#8243; text_size=&#8220;h5&#8243; text_transform=&#8220;uppercase&#8220; text_space=&#8220;fontspace-210350&#8243;]Zur Testversion[\/vc_custom_heading][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-xsdn&#8220; 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